斯坦福大学的两名研究人员声称已经开发出一种算法，可以通过简单地查看一张照片来确定您的性别。
米哈尔·科辛斯基 （ Michal Kosinski）和王一伦（Yilun Wang）将他们的发现纳入了一项新研究，该研究目前处于草稿形式，尚未经过同行评审，但已被 《人格与社会心理学杂志》 接受发表。 研究人员写道：“这些发现促进了我们对性取向起源和人类知觉极限的理解。”
它应该是这样工作的：Kosinski和Wang从网上约会资料中提取了36, 640张男性照片和38, 593张照片，并通过他们的程序收集了照片。 然后，他们对程序进行了编码，以选择体重，发型，下巴宽度和鼻子长度等特征，现在，他们声称通过向程序展示照片可以识别出81岁的受试者的性别男性的准确度为90％，女性为74％。 （当程序提供五张图像时，这些数字分别上升到91％和83％。）
“根据产前性取向的荷尔蒙理论，男女同性恋者倾向于具有性别非典型的面部形态，表情和修饰风格，”科辛斯基和王说。 换句话说：他们认为同性恋男人比异性恋男人自然具有更雌雄同体的外表。
可以说，这项研究引起了更多的关注。 GLAAD与人权运动发表仅仅几个小时，就发表了谴责这项研究的联合声明。
GLAAD的吉姆·哈洛兰 （ Jim Halloran）表示：“在少数族裔群体成为目标的时候，这些鲁re的发现可能会成为伤害不正确的异性恋者的武器，同时也伤害那些处于危险境地的男女同性恋者。首席数字官。 人权事务委员会公共教育和研究主任阿什兰·约翰逊 （ Ashland Johnson）回应了这一观点：“斯坦福大学应该远离这种垃圾科学，而不是将其名称和信誉用于存在危险缺陷并离开世界的研究–在这种情况下，数以百万计的人生活—比以前更糟糕，更不安全。”
声明还指出了这项研究中的一些关键缺陷，即该研究仅包括白人，没有考虑双性恋者，作者没有验证任何摄影对象的年龄或性取向。继续说：“声称AI可以通过看一张脸部照片来判断某人是否是同性恋的媒体头条实际上是不准确的。”
在研究摘要的更新中（特别是在今天早上，即GLAAD和HRC声明发布三天后添加），二人组指出，由于政府和公司越来越多地使用计算机视觉算法来确定“人们的亲密特征，他们的“发现暴露出对男女同性恋者隐私和安全的威胁。”
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Ari Notis Ari是资深编辑，专门研究新闻和文化。